Flavio Tonelli
Flavio Tonelli è Professore Ordinario di Ingegneria Industriale presso l’Università di Genova, dove da oltre vent’anni opera tra ricerca accademica, industria e policy, occupandosi di intelligenza industriale, resilienza dei sistemi produttivi complessi e trasformazione tecnologica. È autore di oltre 160 pubblicazioni scientifiche e relatore invitato in contesti nazionali e internazionali sui temi di Industria 5.0, sostenibilità, supply chain avanzate, digital manufacturing e intelligenza artificiale applicata ai sistemi industriali.
Negli ultimi anni la sua attività si è progressivamente focalizzata sull’evoluzione dei processi di decision-making in contesti ad alta complessità, integrando intelligenza artificiale, intelligence economica e industriale, analisi strategica e fattori geopolitici. Il suo lavoro esplora come le organizzazioni possano preservare lucidità, autonomia e responsabilità decisionale in un ambiente caratterizzato da pressione informativa, accelerazione tecnologica e interdipendenze globali.
In questo quadro ha introdotto il paradigma Homo AI 0, dedicato allo sviluppo di ecologie cognitive uomo–AI per l’Industria 5.0 e per forme avanzate di governance dell’intelligenza artificiale, orientate alla qualità del giudizio, alla sicurezza dei sistemi e alla compatibilità normativa.
È membro del Consiglio di Facoltà della SPES Academy e della Fondazione AISES Carlo Azeglio Ciampi. È inoltre Presidente della Sezione Liguria della Società Italiana di Intelligence, ruolo nel quale promuove il dialogo tra mondo accademico, industria e istituzioni sui temi dell’intelligence economica, della sicurezza cognitiva e della sovranità decisionale.
Ha ricoperto ruoli di primo piano nel Digital Innovation Hub Liguria, nel Competence Center START 4.0 e nel Cluster Tecnologico Nazionale Fabbrica Intelligente, contribuendo alla definizione di programmi di innovazione industriale, trasferimento tecnologico e politiche pubbliche su scala regionale e nazionale.
Come speaker, Tonelli è apprezzato per la capacità di leggere le tecnologie emergenti non come semplici strumenti, ma come forze sistemiche che richiedono nuovi modelli di leadership, nuove competenze cognitive e una relazione più matura tra esseri umani, organizzazioni e intelligenze artificiali.