Alessandro Sperduti

General Chair / IEEE WCCI 2022 Padova

Alessandro Sperduti è prof. ordinario presso il Dipartimento di Matematica ``Tullio Levi-Civita’’ dell'Università di Padova. Precedentemente è stato professore associato e ricercatore presso l'Università di Pisa. I suoi interessi di ricerca riguardano l'Apprendimento Automatico, e principalmente Reti Neurali (Deep Learning), Metodi Kernel, e Process Mining. Il Prof. Sperduti è stato membro di molti comitati di programma di conferenze internazionali (come NeurIPS, ICLR, ICML, IJCAI, ECAI, ECML, SIGIR,...), program chair di una serie di IEEE symposia in Deep Learning, general chair di ICPM 2020 e WCCI 2022, e guest editor di numeri speciali di riviste scientifiche internazionali. Egli fa parte o ha fatto parte dell'editorial board  di riviste scientifiche internazionali, come le IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Neural Networks Journal, the European Journal on Artificial Intelligence, IEEE Intelligent Systems Magazine.
Egli è stato membro dell'European Neural Networks Society Executive Committee. È senior member IEEE ed è stato presidente del DMTC dell'IEEE CIS e del NNTC dell'IEEE CIS. Ha ricevuto nel 2000 il premio "MARCO SOMALVICO” della Associazione Italiana di Intelligenza Artificiale AI*IA. Egli è stato relatore invitato nelle conferenze internazionali ICANN 2001, WSOM 2007, CIDM 2013, WSOM 2019, ICANN 2021. È membro del Comitato Tecnico Scientifico regionale di Veneto Sviluppo. Prof. Sperduti è autore di più di 200 pubblicazioni scientifiche.